Nota de Matías Dodel y Pablo Ezquerra
Derechos de niños, niñas y adolescentes,
haya o no tecnología digital de por medio
Imagen de tapa del reporte "Ambitions for the Online
Safety Bill" de 5Rights Foundation
La Convención sobre
los Derechos del Niño fue firmada por la Asamblea General de las Naciones
Unidas el 20/11/1989, y entró en vigor el 2/09/1990. En ella se consagran una
serie de derechos de niños, niñas y adolescentes (o seres humanos menores de 18
años, NNA de ahora en más) por los cuales se reconoce que NNA son “individuos
con derecho de pleno desarrollo físico, mental y social, y con derecho a
expresar libremente sus opiniones”.
Siendo de carácter obligatorio para todos
los Estados firmantes, estas naciones deben adaptar sus legislaciones a la
misma e informar
al Comité de los Derechos del Niño (ONU) sobre todos los pasos que han
realizado en pos de estas adaptaciones.
Sucede que al firmarse la convención en
1990 el GameBoy tenía solo unos
pocos meses de lanzado en Estados Unidos y, en cierta consonancia con la
época, la Convención no realizó una sola mención al rol de las
tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) o Internet en la vida
de NNA. En otras palabras, desde 1990 que el marco legal internacional relativo
a los derechos de NNA no contempla estos derechos en sus vidas cada vez más
digitales.
El Comentario 25
Recientemente, luego
de algunos pasos intermedios que iniciaron en 2014, el 2/03/2021 se publica el
Comentario 25: la Observación
general núm. 25 (2021) relativa a los derechos de los niños en relación con el
entorno digital. El comentario 25 no es -sólo- un producto de burócratas y
tecnócratas detrás de escritorios (saludan aquí dos), sino
que se basó en una consulta a más de 700 NNA (de entre 9 y 22 años). Desafortunadamente,
poco se ha hablado de esto en el paisito (no ayuda mucho que NNA no voten,
paguen, ni tengan “grupitos de presioncita” propios).
El Comentario 25 - bastante largo para
detallar en esta nota- no sólo sienta las bases de los derechos de NNA en el
ambiente digital, sino que también intima a las múltiples partes involucradas a
su cumplimiento y adaptación regulatoria: familias, centros educativos, Estado,
Sociedad Civil y empresas privadas, entre otros.
De entre todo su contenido, creemos que los
puntos 3 y 4 definen escuetamente el espíritu detrás del Comentario:
Punto 3."El entorno digital reviste una creciente importancia para casi todos los aspectos de la vida de los niños, entre otras situaciones en tiempos de crisis, puesto que las funciones sociales, como la educación, los servicios gubernamentales y el comercio, dependen cada vez más de las tecnologías digitales. Ofrece nuevas oportunidades para hacer efectivos los derechos de los niños, aunque también plantea riesgos relacionados con su violación o abuso.”Punto 4. “Los derechos de todos los niños deben respetarse, protegerse y hacerse efectivos en el entorno digital. Las innovaciones en las tecnologías digitales tienen consecuencias de carácter amplio e interdependiente para la vida de los niños y para sus derechos, incluso cuando los propios niños no tienen acceso a Internet. La posibilidad de acceder a las tecnologías digitales de forma provechosa puede ayudar a los niños a ejercer efectivamente toda la gama de sus derechos civiles, políticos, culturales, económicos y sociales. Sin embargo, si no se logra la inclusión digital, es probable que aumenten las desigualdades existentes y que surjan otras nuevas.”
Asimismo, el Comentario 25 “traduce” una
serie de derechos de NNA al mundo digital. Si bien estos son varios, la
fundación encargada del relevamiento y de informar el Comentario (5rightsfoundations) creó una serie de infografías
y documentos
resumen -con NNA como público objetivo- que son bastante útiles para sintetizar
sus principales puntos clave. Aquí les dejamos la infografía:
Infografía de 5rightsfoundation.org sobre el Comentario 25 (dirigido a NNA)
Fuente: https://5rightsfoundation.com/uploads/uncrc/5RIGHTSKnowyourrightsESP.pdf
¿Cómo hablamos sobre NNA y tecnología
digital en los medios uruguayos?
Más allá del rol (¿o debe?) del Estado
Uruguay relativo al aggiornamento de la regulación a los cambios sugeridos en
el Comentario 25, así como su enforcement (presente y futuro) para con actores
públicos, de la sociedad civil y, sobre todo, privados….quizás tod@s tengamos
algún papel a jugar en los derechos de NNA, sobre todo en relación al discurso
público asociado al vínculo entre NNA y TIC.
Utilizando como excusa una próxima
discusión sobre el Comentario 25 en el Foro de Gobernanza de Internet de Uruguay
(IGF Uruguay, 15/11/2022, 12:00 hs; todos invitados), nos hicimos una pregunta
muy específica:
¿de qué forma aparecen en los medios de
noticias (sus portales digitales) los vínculos entre NNA y TIC?
Está claro que el mundo digital, si bien
poblado de riesgos y peligros, es muchísimo más que un campo minado de aspectos
negativos en la vida de NNA. No solo el Comentario 25 nos lo señala, sino que diversos
estudios internacionales y nacionales que se “dignan” a preguntarle a NNA por
sus vidas digitales, proporcionan evidencia para ello. En el paisito contamos
con evidencia empírica local en base a los estudios de Kids Online Uruguay (2017, y
con una oleada 2022 recién salidita del campo). Sin embargo, la literatura
sobre la temática señala que la percepción basada en el discurso público no
refleja esto.
Sin avanzar demasiado en esta etapa del
estudio, tanto la literatura específica de agenda setting (McCombs, 2005),
sobre la ya estudiada prevalencia de imágenes constantemente negativas de la
juventud en los medios de comunicación a través de un fuerte enfoque en el
crimen, los accidentes y la decadencia moral (Levinsen & Wien, 2011), como sobre los pánicos
morales vinculados a las nuevas tecnologías y NNA (Orben, 2020), nos empujan
hacia algunas hipótesis preliminares. Por un lado, a esperar que las noticias
sobre NNA tengan mayor tinte negativo que las que lo son sobre TIC. Por el
otro, basándonos en la predominancia de los pánicos morales sobre TIC y NNA,
también creemos que -en línea contraria al Comentario 25- los portales de
medios digitales tendrán una mayor proporción de títulos con tinte más
negativos a las publicaciones de NNA y TIC (que en las de TIC en general, así
como las de NNA en general).
Para explorar estas relaciones utilizamos
la plataforma de Media Cloud y así descargamos
información de más de 80 de medios de prensa y portales de noticias uruguayos[1].
Media Cloud es producto de la investigación de un consorcio de múltiples
instituciones[2]
que, sin entrar en demasiados detalles técnicos, se trata básicamente de un scraper
automatizado de noticias. En otras palabras, un robot que automáticamente
extrae información de un conjunto enorme de portales de noticias a nivel global
y lo organiza según temática, región geográfica, actores involucrados, entre
otros.
Si bien estamos en una etapa inicial y
exploratoria[3],
para esta nota vamos a analizar la atención prestada (ya explicaremos qué
quiere decir esto) a la temática de NNA, TIC, y su intersección (NNA y TIC), el
análisis de las palabras más usadas y, finalmente, el análisis de sentimientos
de los títulos de todas las notas de estos portales entre 2015 y 2021.
La recolección de datos fue realizada en
base a la utilización de palabras clave en los portales uruguayos. Media Cloud permite
la búsqueda utilizando conectores lógicos entre las palabras de interés y la
utilización de regular expressions (una suerte de convención respecto a
cómo pedir ciertas operaciones con las palabras, lo veremos en breve para el
caso concreto). Para la recolección de las noticias sobre jóvenes se utilizaron
cuatro términos: joven*, niñ*, adolescent* y “menor de edad”[4].
Para la recolección de noticias sobre TIC se utilizaron 5 términos: internet,
TIC*, “información y comunicación”, “información y la comunicación”, “redes
sociales”. Finalmente, se recolectaron los datos que poseen ambos elementos a
la vez, para dar cuenta de cómo los medios hablan de NNA y TIC. En la búsqueda
se pidió la recolección de cualquier noticia que contenga cualquiera de estas
palabras en cualquier parte del documento.
Con estos criterios, Media Cloud encontró
un total de 104,181 noticias incluyendo al menos una vez cualquiera de las
palabras asociadas a jóvenes, 78,103 las asociadas a TIC y unas 17,513 noticias
referidas a ambas categorías. Media Cloud ofrece información respecto a la “atención
prestada” a cada uno de los temas: el ratio entre la cantidad de noticias incluidas
en la búsqueda por día sobre la cantidad de noticias publicadas ese día. En
promedio, para estos 6 años, un 2.16% de las noticias incluyeron jóvenes y TIC,
un 9.48% incluyo términos asociados a TIC y un 12.92% incluyo términos
asociados a jóvenes.
Con esta información recabada, el siguiente
paso en esta primera exploración del tema fue la realización de un conteo de
palabras, dando lugar a las famosas "nube de palabras”. Para esto
utilizamos exclusivamente la información de los títulos de las noticias. A continuación,
les dejamos las nubes de estas tres sub-muestras de publicaciones.
 |
| Nube de palabras de títulos de notas que incluyeron términos asociados a NNA |
Nube de palabras de títulos de notas
que incluyeron términos asociados a TIC
Nube de palabras de títulos de notas que
incluyeron términos asociados a NNA y TIC
Ahora bien, con el objetivo de avanzar un poco más en la exploración, también realizamos un análisis de sentimientos sobre los títulos de las noticias. El análisis de sentimientos es una técnica de procesamiento del lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés) que se utiliza para determinar si los datos – sea la unidad que sea – son positivos, negativos o neutros[5]. Este análisis devuelve dos tipos de información: una clasificación del documento como “positivo”, “negativo”, o “neutral” y un valor referido al porcentaje de del documento que refiere a cada uno de estos elementos.
Para simplificar este análisis preliminar,
vamos a quedarnos únicamente con el ratio de noticias de sentimiento negativo
del total de noticias por tema: 20.25% en las de TIC, 20.77% en las de NNA y 21.83%
en las de NNA y TIC. En el fondo, estas diferencias son muy pequeñas, pero van
en la línea de lo esperado.
A fin de validar algo más este análisis, incluimos
estos datos en un modelo de regresión lineal muy básico (sólo la fuente de las
noticias y el valor para la categoría negativa), observando que, si bien la
diferencia sí es muy pequeña, la misma es estadísticamente significativa
(aunque debemos tener cuidado con la significación al trabajar con big data…es
mucho más fácil lograrla).
A modo de cierre, este análisis muy
preliminar y con variadas limitaciones[6],
parece ir en línea con la literatura especializada (no testeada aún que sepamos
para el caso uruguayo), así con esta idea de que cuando hablamos sobre NNA y
TIC tendemos a hacer bastante más foco en los aspectos negativos de este
vínculo.
Como propone el Comentario 25, validado ya por
nuestro país, si bien tenemos que realizar todos los esfuerzos para proteger a
NNA de riesgos y daños en el mundo digital, esto no es suficiente para lograr
que NNA ejerzan sus derechos en un mundo cada vez más mediado por tecnologías
digitales.
Tenemos que entender a sus vidas digitales
como algo bastante más complejo…y también cargado de aspectos positivos[7].
Esperamos que este pequeño análisis sirva de excusa para visibilizar los debes
y desafíos que tenemos a la hora de adaptar nuestra legislación, políticas y
enfoques sobre la vida de NNA en Internet al Comentario 25.
Referencias
Levinsen, K., & Wien, C. (2011). Changing media representations of youth in the news–a content analysis of Danish newspapers 1953–2003. Journal of Youth Studies, 14(7), 837-851.
McCombs, M. (2005). A
look at agenda-setting: Past, present and future. Journalism
Studies, 6(4), 543–557.
Orben, A. (2020). The Sisyphean Cycle of
Technology Panics. Perspectives on Psychological Science, 15(5), 1143–1157. https://doi.org/10.1177/1745691620919372
Roberts, H., Bhargava,
R., Valiukas, L., Jen, D., Malik, M. M., Bishop, C. S., Ndulue, E. B., Dave,
A., Clark, J., Etling, B., Faris, R., Shah, A., Rubinovitz, J., Hope, A.,
D’Ignazio, C., Bermejo, F., Benkler, Y., & Zuckerman, E. (2021). Media
Cloud: Massive Open Source Collection of Global News on the Open Web.
Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media,
15(1), 1034-1045. Retrieved from https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/article/view/18127
[1] 89 en concreto, si bien muchos de ellos tienen frecuencias pequeñas
y otros replican noticias de portales mayores, requiriéndose una cuidadosa
limpieza de datos.
[2] Como la Universidad de Massachusetts Amherst, la Universidad
Northeastern y el Berkman Klein Center for Internet & Society de la
Universidad de Harvard.
[3] Muy exploratoria…
[4] El asterisco que ven al final de los primeros tres términos es una regular
expression, donde le aclaramos a la plataforma que queremos que devuelva
cualquier palabra que incluya esos términos y cualquier término que finalice
con cualquier cantidad de caracteres extra por delante (pudiendo ser cero).
Esto implica en el caso de joven* la inclusión de la palabra joven y la palabra
jóvenes.
[5] Existen muchas estrategias a la hora de realizar este tipo de
análisis. En sus inicios el mismo se realizaba en base a la adjudicación de
valores emocionales a las palabras y luego realizando el conteo de las mismas.
El avance en el área del Machine Learning ha permitido el desarrollo de estrategias
un poco más complejas. Aquí se utilizó la librería pysentimiento una librería
basada en la utilización de Transformers para el procesamiento de lenguage
natural en redes sociales tanto en inglés como en español.
[6] Antes de sacar ningún tipo de conclusión es necesario considerar
algunas limitaciones. En primer lugar, se están analizando exclusivamente los
títulos de las noticias. Si bien los títulos ofrecen un pantallazo inicial del
problema es posible que el análisis de la noticia en su conjunto presente otro
tipo de resultados. En segundo lugar, respecto a la técnica utilizada para el
análisis de sentimientos, si bien se trata de “tecnología de punta”, la misma
fue entrenada en mayor medida con datos de redes sociales generadas por
usuarios, por lo que el uso que aquí le damos no es exactamente para el que fue
generado. Si bien la inspección visual de una muestra de los casos clasificados
parece dar a entender que el clasificador está funcionando de forma adecuada,
en el futuro debemos testear otras estrategias para testear la robustez de la
técnica. En tercer lugar, el análisis está limitado por las capacidades de la
recolección automática de Media Cloud. Si bien los experimentos realizados por
nosotros con búsquedas más específicas demostraron una gran capacidad de la
herramienta para encontrar las noticias relevantes, no se descarta la
existencia de algún tipo de sesgo. En cuarto lugar, los resultados están
supeditados a las palabras claves elegidas. Parte del desarrollo de este
proyecto implicará la inclusión de otro tipo de palabras clave, que pueden dar
lugar a otro tipo de insights en la materia.
[7] Plan Ceibal es un buen ejemplo de una política pública que se
focaliza en lo positivo sin dejar de lado el uso responsable y el autocuidado.
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