Gamson, mi psicólogo y las hamburguesas veganas

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Gamson, mi psicólogo y las hamburguesas veganas

 Nicolás M. Somma

Instituto de Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile, y Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social (COES)

nsomma@uc.cl


            Me cuesta tomar decisiones. Cuando elijo algo enseguida me enfoco en lo que estoy perdiendo – aquello que obtendría si mi elección fuera otra. Eso se traspasa a las decisiones metodológicas cuando investigo. Si decido hacer una encuesta pienso que voy a sacrificar las sutilezas del discurso o los detalles de una biografía. Pero si me sumerjo en un archivo pienso que sacrifico parsimonia y generalizabilidad. Cuando le conté sobre este tema a mi psicólogo me dijo que leyera a William Gamson. En su libro The strategy of social protest (1975), Gamson, un sociólogo estadounidense, había logrado todo sin tener que elegir. Gamson se preguntaba si los movimientos sociales tenían algún impacto político. Pero intuía que si estudiaba un solo movimiento – como era tan común en esa época – alguien le iba a decir cosas muy hirientes, como que había seleccionado mal su caso. O, peor aún, que con sólo un caso no podía establecer el impacto de nada. Entonces Gamson armó una cuadrilla de doctorantes desnutridos (reconozco la redundancia) y, a cambio de una pizza con pepperoni, los puso a revisar libros de historia estadounidense para identificar movimientos sociales entre 1800 y 1945. Identificaron casi 500.

Después seleccionó aleatoriamente 53 movimientos y, a cambio de una pizza vegana, hizo que los ya repuestos doctorantes se pusieran a leer intensivamente bibliografía secundaria sobre cada uno de estos 53 movimientos. Creó un “cuestionario” con sus variables de interés sobre movimientos sociales (éxito, organización, tácticas, incentivos selectivos, tamaño, etc.) y les pidió que, para cada movimiento, respondieran el cuestionario en base a las narrativas históricas. Cada pregunta del cuestionario daba lugar a una variable con un pequeño número de categorías de respuesta de tipo nominal u ordinal, como en una encuesta aplicada a individuos. Finalmente logró que los doctorantes ingresaran la información en una base de datos (a cambio de tofu).

Gamson pasó los años siguientes enfrentando abogados. Algunos doctorantes lo acusaron de que los había sobrealimentado. Otros lo denunciaron porque en los pocos meses que duró la investigación los hizo pasar del pepperoni al tofu. Como en la sociedad occidental esta transición duró varias décadas, algunos sufrieron problemas de anticipación dietética, quedando como unos excéntricos[1]. Cuando logró sobreponerse a todo esto, Gamson escribió su libro, que fue todo un éxito e inauguró los estudios sobre consecuencias de los movimientos sociales. Gamson había logrado sintetizar miles de páginas de narrativas históricas en una base de datos que reunía variables derivadas directamente de las narrativas, y que podía analizarse con métodos estadísticos. Todo eso me contó mi psicólogo, mientras yo sorbía maruchán.

Mientras volvía a casa en mi monopatín pensé que sería bueno imitar a Gamson. Con un grupo de colegas chilenos (Matías Bargsted, Rodolfo Disi y Rodrigo Medel), postulamos al concurso de proyectos de investigación Fondecyt Regular, de la Agencia Nacional de Innovación y Desarrollo de Chile. El estudio proponía mapear los movimientos laborales latinoamericanos desde 1990 hasta 2020, y explicar tales variaciones. La postulación fue aprobada[2]. El festejo fue con mac & cheese.

Junto a un excelente equipo[3], dedicamos dos años y medio a construir una base sobre movimientos laborales en 17 países latinoamericanos entre 1990 y 2020. Lo hicimos en dos etapas. Primero, a partir de investigaciones secundarias, sitios web de organizaciones laborales, estadísticas, reportes de gobiernos y organismos internacionales, y consultas a los registros akáshicos, produjimos informes monográficos (de unas 60 páginas promedio) sobre los movimientos laborales en cada país. Cada informe cubría diez dimensiones muy bien estructuradas: mapeo de organizaciones; fortaleza del sindicalismo según ramas de la economía; recursos y actividades; organización interna; servicios a afiliados; demandas; tácticas; represión; vínculos con la política institucional; y vínculos con la sociedad civil. Cada dimensión, a su vez, se desagregó en varias preguntas específicas.

Segundo, armamos duplas para las distintas dimensiones y, previa lectura de los informes, construimos decenas de variables con sus respectivas categorías (cada dupla hizo una propuesta de variables que se discutieron con el equipo completo). Por ejemplo, la sección sobre represión a los movimientos laborales informa sobre la orientación de los gobiernos hacia el activismo laboral (criminalizadora, obstaculizadora o facilitadora); el nivel de represión física de la policía ante protestas laborales y huelgas (desde bajo a muy alto); persecución de líderes laborales o trabajadores movilizados (no ocurre, ocurre puntualmente, o de forma extendida); detenciones, palizas o interrogatorios a líderes sindicales o trabajadores movilizados (ídem); asesinatos a líderes sindicales o trabajadores movilizados (sí o no); espionaje a organizaciones sindicales (no, puntual, extendida); y enfrentamientos violentos entre trabajadores movilizados y la policía (ídem).

Las duplas que construyeron las variables sobre un tema estuvieron a cargo de hacer la codificación de esas mismas variables, en conversación con el resto del equipo. Cuando existían discrepancias entre los/as dos codificadores/as, exponían sus puntos de vista y llegaban a un acuerdo razonable para ambos/as. La operación intelectual era comparable (aunque bastante distinta dado el mayor volumen y complejidad de la narrativa) a cuando se codifica la respuesta a una pregunta abierta en una encuesta. El proceso fue recursivo. En ocasiones, durante el proceso de codificación quedó claro que había más información de la esperada y se podían crear nuevas variables. En otras ocurrió lo contrario (hubo que juntar o eliminar variables propuestas porque no existía suficiente información). Al terminar una primera versión de la codificación notamos que faltaba información para completar algunas variables para algunos países. Creamos un instructivo para identificar y revisar nuevas fuentes, y completar los valores faltantes (aunque aun así quedaron algunos pocos vacíos en la base, que todavía estamos tratando de completar).

El resultado fue una bellísima base de datos con 510 observaciones (recién completada en mayo de 2023) que permite caracterizar a los movimientos laborales a lo largo del tiempo con una considerable (aunque imperfecta) sistematicidad. A esa base agregamos unas 30 variables políticas, económicas y estrictamente laborales a nivel país-año procedentes de varias fuentes secundarias, para usarlas eventualmente como variables independientes.

Siguiendo con el ejemplo de más arriba, así luce la evolución de un índice de represión laboral basado en un factor (reescalado de 0 a 100) que condensa las respuestas a 7 indicadores de represión (a su vez, hermosamente correlacionados; lamentablemente no están México y Honduras porque todavía estamos completando algunos datos faltantes)[4]:


Ahora resta emplear esta base de datos para responder preguntas relevantes, que hasta el momento se abordaron con estudios de uno o pocos casos en América Latina (y por lo general casos con fuerte tradición sindical, como Chile, Argentina, Brasil o México). Por ejemplo, ¿realmente las reformas de mercado debilitaron a los movimientos laborales? ¿Los gobiernos de izquierda facilitan la incorporación de líderes sindicales a cargos de gobierno? ¿Hay diferencias en los niveles de represión laboral entre izquierdas moderada e izquierdas radicales? ¿Cómo impactan las crisis económicas en la centralidad de los movimientos laborales en la sociedad civil? ¿Las reformas que dan más poder de negociación a los sindicatos moderan sus tácticas y demandas? ¿Una mayor informalidad laboral se asocia a centrales sindicales más fragmentadas? ¿Al aumentar la densidad sindical, aumenta la confianza de la población hacia los sindicatos? ¿O ésta aumenta más entre la gente de izquierda pero disminuye entre la gente de derecha?

            Pero quizás lo más interesante es que esta metodología “mixta” puede aplicarse a campos muy variados[5]. Su inventor no fue Gamson sino, probablemente, el antropólogo George Murdock. En los 1960s Murdock creó el imponente Atlas Etnográfico - una base de datos respaldada por la lectura y codificación de etnografías de más de 1,200 sociedades. Murdock incluyó decenas de variables sobre organización familiar, económica, política y religiosa en estas sociedades (entre otros temas). El Atlas Etnográfico dotó de sistematicidad y precisión a la investigación antropológica, permitiendo examinar hipótesis que desafían el conocimiento del antropólogo/a más erudito/a. Varias personas hicieron sus carreras académicas en base al Atlas Etnográfico.

Otro ejemplo a gran escala de aplicación de esta metodología – ahora contemporáneo – es el proyecto Seshat, producto de un trabajo interdisciplinario liderado por el inclasificable Peter Turchin[6] (https://seshatdatabank.info/wp-sig/databrowser/). Turchin seleccionó 35 regiones de distintas partes del globo y, negociando astutamente la entrega de Big Macs, puso a trabajar a historiadores, arqueólogos y antropólogos para codificar decenas de variables durante los últimos siglos o milenios para estas regiones. Las variables de Turchin (en su mayoría dicotómicas, indicando ausencia o presencia de un atributo) capturan discusiones eternas en las ciencias sociales y la historia: por ejemplo, cuándo y en qué civilizaciones emergen “dioses moralizantes” (ver la discusión sobre la “era axial” del filósofo alemán Karl Jaspers, retomada por Shmuel Eisenstadt); si estas sociedades tienen algún sistema de escritura, y cuál; sus tecnologías militares; o los niveles de complejidad de su burocracia, entre muchas otras.

En síntesis: 1) vivimos en un mundo en que las narrativas cualitativas sobre múltiples fenómenos de la realidad social sobrepasan enormemente la disponibilidad de bases de datos que permitan hacer análisis estadísticos sobre estos fenómenos; 2) hay unos pocos antecedentes célebres (Gamson, Turchin, Murdock) que muestran las inmensas posibilidades de cuantificar narrativas en diversas áreas de las ciencias sociales. No tengo claro si ya llegamos al punto en que la inteligencia artificial puede reemplazar el juicio mesurado y profundo de un ser humano para codificar narrativas extensas y complejas. Pero sí tengo claro que la inteligencia artificial nunca se preguntaría si el pan de masa madre que me da mi psicólogo tiene glutamato monosódico.

 


[1] Es el caso de James Goldwin – uno de los doctorantes de Gamson originario de Bismark, North Dakota – quien pasó sus vacaciones de 1972 en Cerro Largo. En medio de un asado después de la yerra, James preguntó si había hummus de cebolla caramelizada.

[2] Proyecto Fondecyt Regular #1200190 / ANID (Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile), titulado “¿Víctimas del neoliberalismo o aristocracia obrera? Explicando las variaciones en los movimientos laborales latinoamericanos, desde el Consenso de Washington hasta Bolsonaro”.

[3] Además de los cuatro investigadores iniciales, el equipo estuvo compuesto por una asistente de investigación (Julia Cavieres) y siete ayudantes de investigación que se desempeñaron en distintos momentos (Fernando Candia, Cecilia Correa, Andrés González, Cristobal Karle, Sebastián Osorio, Rocío Sáez y Nicolás Selamé).

[4] A quienes levanten una ceja al ver este gráfico, les digo con hidalguía: sí, lo hice en Stata, y nunca aprendí R (a veces en la vida uno tiene que rebelarse).

[5] Para meterse en estos temas ver Hodson, R. (1999). Analyzing documentary accounts; y Franzosi, R. (2012). Quantitative narrative analysis, ambos publicados por SAGE.

[6] Como será de inclasificable, que una de las variables de su base de datos consiste en codificar al propio Turchin en distintos momentos del tiempo- Hasta ahora nadie pudo completar ni una observación.