Las imagenes de esta nota han sido generadas con inteligencia artifical (Bing)
No, este no es un artículo sobre los Bee Gees. En
cambio, refiere a uno de los cambios más importantes del Siglo XXI: el auge de
la automatización y el cambio tecnológico en países industrializados que ha
dado lugar a transformaciones significativas en la forma en que se realizan las
tareas laborales y hoy pone en debate el futuro del trabajo. ¿Y qué tiene que
ver la nostalgia?
La irrupción de nuevas tecnologías ha generado
preocupaciones, miedos y ansiedades que pueden despertar un anhelo por un
pasado idealizado. La mayoría de los estudios sobre automatización se centran
en las consecuencias económicas y en los cambios en las decisiones electorales
de los trabajadores expuestos. Sin embargo, la complejidad de este fenómeno
pone de manifiesto que los cambios experimentados van más allá de lo material.
Están afectando nuestra forma de vida y trabajo, así como tienen un impacto
profundo en nuestras emociones, lo que puede influir en nuestras decisiones
políticas. En este contexto, uno de los sentimientos que ha atraído poco de
atención es la nostalgia. La nostalgia es un anhelo sentimental por un período
pasado, un recuerdo melancólico de un tiempo anterior o una intensa añoranza
del hogar, según el Diccionario Oxford.
Este cambio en emociones tiene importantes implicaciones políticas, ya que lleva a individuos con niveles elevados de nostalgia a respaldar líderes políticos que idealizan el pasado y proponen restaurar jerarquías sociales antiguas. En los últimos años, esta insatisfacción se ha encontrado con líderes populistas que han sabido capitalizar eficazmente la sensación de amenaza experimentada por las personas debido a los cambios socioeconómicos. Ejemplos notables incluyen a Donald Trump en EEUU y Giorgia Meloni en Italia, quienes han utilizado retórica que resuena con trabajadores que se sienten marginados. La romantización de un pasado ideal se ve claramente en sloganes tales como "Make America Great Again" (Trump) o "Take Back Control" (Brexit).
¿Qué conocemos sobre efectos no materiales?
Estudios recientes demuestran que la exposición a los riesgos de la automatización tiene un impacto en áreas de la vida muy variadas, tales como la reducción de las tasas de matrimonio, aumento de los divorcios y, la disminución de la fertilidad (Anelli, Giuntella, & Stella, 2021). Otros han vinculado la exposición al riesgo de automatización con un incremento de la mortalidad laboral debido a sentimientos de desesperación (O’Brien, Bair, & Venkataramani, 2022).
Otra faceta de la automatización se refiere a
los cambios en las condiciones laborales debido a la interacción con la IA. Por ejemplo, hace algunas semanas, tuvo lugar una de
las huelgas más grandes en el sector hotelero de California, donde una de las
demandas clave era el rechazo a sistemas de gestión autónomos (Jacobin,
28/7/23). Además, nuevos documentos de trabajo exploran cómo la
IA impacta en el bienestar de los trabajadores. Giuntella,
Konig y Stella (2023) han demostrado una marcada disminución en la satisfacción
laboral, junto con un aumento en las preocupaciones sobre la seguridad laboral
y la situación económica. Asimismo, Margalit y Raviv (2023) analizan cómo tener
una IA como jefe que asigna tareas afecta la disposición
de los trabajadores y su desempeño laboral.
Todo tiempo pasado fue mejor
Los cambios tecnológicos desempeñan un papel fundamental en la reconfiguración de las relaciones laborales en las sociedades posindustriales (Anelli, Colantone, & Stanig, 2021). Estas transformaciones profundas tienen el potencial de desafiar las formas de vida establecidas y los valores de la sociedad. Por ejemplo, incluso los trabajadores de clase media que antes no se veían afectados por otros impactos económicos, como la globalización, ahora se enfrentan al temor de ser reemplazados por nuevas tecnologías. Durante períodos de cambio social significativo, las personas pueden experimentar sentimientos nostálgicos que anhelan un pasado seguro y familiar, que actúan como un mecanismo de defensa (Brown, Kozinets, & Sherry, 2003).
La investigación previa sobre los orígenes de la nostalgia la relaciona con sentimientos de descontento, ansiedad, miedo y una insatisfacción general con la vida actual (Davis, 1979; Hirsch, 1992). En momentos de ansiedad, como las recesiones económicas, las personas tienden a buscar sensaciones nostálgicas como una forma de aliviar la incertidumbre (Elliot, 2009; Barauskaite, Gineikiene, & Fennis, 2022). Por ejemplo, Barauskaite, Gineikiene & Fennis (2022) explora el concepto de ser "salvado por el pasado" y cómo la amenaza de la pandemia de Covid-19 desencadenó el consumo nostálgico (por ejemplo, música de décadas anteriores).
Las posibles consecuencias de la automatización y el temor a la pérdida de empleo pueden generar inseguridades personales, como preocupaciones sobre la estabilidad laboral y ansiedad social con respecto a la vulnerabilidad de los demás. Investigaciones previas sugieren que el consumo nostálgico alivia eficazmente estas inseguridades al proporcionar una sensación de familiaridad y estabilidad (Hart, Shaver, & Goldenberg, 2005; Rindfleisch, Burroughs, & Wong, 2009). En otras palabras, la nostalgia actúa como un remedio psicológico para experiencias amenazantes (Sedikides, Wildschut, & Baden, 2004).
Robots, inteligencia artificial, nostalgia y populismo
Frente a los cambios debido a la incorporación
de nuevas tecnologías y su potencial para redefinir nuestra vida cotidiana y
transformar procesos cognitivos y profesionales con gran impacto en nuestra
realidad, parte de mi contribución es explorar cómo la IA, y el cambio
tecnológico en general, influyen en las emociones y frustraciones de los
trabajadores expuestos, aspectos cruciales para entender algunos de los cambios
en la arena política.
Usando un experimento de encuesta en EEUU con doble
aleatorización (tanto en el tratamiento como de estímulo en los mediadores),
analizo como la exposición al riesgo tecnológico afecta las emociones y
frustraciones de los trabajadores, y finalmente como eso se traslada a cambio
en las preferencias políticas.
Mis resultados evidencian que la exposición al
riesgo de automatización laboral despierta sentimientos de nostalgia y
marginación. Además, mi análisis indica que aquellos sujetos expuestos al
riesgo de automatización, ya sea a través de robots o IA,
adoptan actitudes antielitistas, muestran preferencias más proteccionistas en
materia comercial y respaldan políticas de anti inmigratorias. Finalmente, mi análisis
muestra que los cambios en las actitudes políticas previamente mencionados se
explican en parte por estas transformaciones emocionales. Si te interesa leer el
trabajo completo, puedes hacerlo aquí.
En resumen, la automatización y los cambios
tecnológicos no solo transforman la economía y la forma en que trabajamos, sino
que también influyen en nuestras emociones y decisiones políticas. La nostalgia
surge como una respuesta a la incertidumbre y la ansiedad generadas por estos
cambios y tienen gran potencial cuando estas demandas se encuentran con líderes
populistas dispuestos a utilizar estas retoricas. Comprender esta relación
entre tecnología, consecuencias no materiales y política es esencial para
navegar por un mundo en constante evolución y para pensar que tipo de
intervenciones políticas podrían prevenir estas implicancias.
Notas:
- Titulos de diarios, fueron traducidos por ChatGPT.
- Todas las imagenes fueron creadas por el autor usando IA de Bing.
- Si te estas preguntando si estos effectos pueden ser aplicables en Uruguay y/o America Latina. notas previas lo discuten: I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII.
R E
F E R E N C E S
Anelli, Massimo, Italo Colantone, and Piero Stanig. 2021. “Individual vulnerability to industrial robot adoption increases support for the radical right.” Proceedings of the National Academy of Sciences 118 (47): e2111611118.
Anelli, Massimo, Osea Giuntella, and Luca Stella. 2021. “Robots, Marriageable Men, Family, and Fertility.” Journal of Human Resources p. 1020. Publisher: University of Wisconsin Press.
Barauskaite˙, Dovile˙, Justina Gineikiene˙, and Bob M. Fennis. 2022. “Saved by the past? Disease threat triggers nostalgic consumption.” Psychology & Marketing 39 (8): 1433–1450.
Brown, Stephen, Robert V. Kozinets, and John F. Sherry. 2003. “Teaching Old Brands New Tricks: Retro Branding and the Revival of Brand Meaning.” Journal of Marketing 67 (3): 19–33.
Davis, Fred. 1979. Yearning for Yesterday: A Sociology of Nostalgia. New York: . Elliot, Stewart. 2009. “Warm and fuzzy makes a comeback.” New York Times .
Giuntella, Osea, Johannes Ko¨ nig, and Luca Stella. 2023. “Artificial Intelligence and Workers’ Well-Being.”.
Hart, Joshua, Phillip R. Shaver, and Jamie L. Goldenberg. 2005. “Attachment, Self- Esteem, Worldviews, and Terror Management: Evidence for a Tripartite Security System.” Journal of Personality and Social Psychology 88: 999–1013.
Hirsch, Alan R. 1992. “Nostalgia: a Neuropsychiatric Understanding.” ACR North American Advances NA-19.
Kurer, Thomas. 2020. “The Declining Middle: Occupational Change, Social Status, and the Populist Right.” Comparative Political Studies.
Margalit, Yotam, and Shir Raviv. 2023. “The Politics of Using AI in Public Policy: Experimental Evidence.” Available at SSRN .
O’Brien, Rourke, Elizabeth F. Bair, and Atheendar S. Venkataramani. 2022. “Death by Robots? Automation and Working-Age Mortality in the United States.” Demography 59 (2): 607–628.
Rindfleisch, Aric, James E. Burroughs, and Nancy Wong. 2009. “The Safety of Objects: Materialism, Existential Insecurity, and Brand Connection.” Journal of Consumer Research 36 (1): 1–16.
Sedikides, Constantine, Tim Wildschut, and Denise Baden. 2004. “Nostalgia: Conceptual Issues and Existential Functions.” In Handbook of Experimental Existential Psychology. pp. 200–214.
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